10/29/2025，光纖在線訊，美東時間 2025 年 10 月 28 日，英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在華盛頓舉行的 GTC 技術峰會上發(fā)表主題演講。這場被譽為 “AI 界超級碗” 的盛會，不僅集中展示了 AI、6G、量子計算等領域的顛覆性技術突破，更勾勒出英偉達從芯片制造商向全棧 AI 基礎設施供應商轉(zhuǎn)型的清晰藍圖，通過本土制造、重磅合作與生態(tài)擴張，試圖重塑全球科技競爭格局。

計算架構革命：GPU 加速終結摩爾定律困局
面對登納德縮放定律終結、摩爾定律失效帶來的計算性能增長停滯，黃仁勛提出以并行計算和 GPU 加速為核心的解決方案。英偉達通過構建 CUDA-X 全棧加速庫，覆蓋深度學習、數(shù)據(jù)科學、量子計算等關鍵領域，形成支撐加速計算的核心軟件生態(tài)，將計算能力從傳統(tǒng) CPU 的桎梏中解放出來。這一 “極致協(xié)同設計” 理念，同步貫穿芯片、系統(tǒng)平臺、軟件棧與終端應用，推動計算架構從 “CPU 主宰” 邁入 “GPU 加速” 新時代。

6G 與通信霸權：本土技術棧聯(lián)手諾基亞破局
黃仁勛強調(diào)通信技術對國家經(jīng)濟和安全的戰(zhàn)略意義，直指全球無線技術部署依賴外部體系的現(xiàn)狀。為此，英偉達推出以美國技術為核心的 AI 原生 6G 無線技術棧 NVIDIA ARC，融合 Grace CPU、Blackwell GPU 及先進網(wǎng)絡組件，目標 “重奪通信技術主導權”。作為關鍵落地舉措，英偉達與諾基亞達成深度戰(zhàn)略合作，后者將在未來基站系統(tǒng)中集成 ARC 解決方案，同時英偉達以每股 6.01 歐元的價格認購 1.664 億股諾基亞新股，投資總額達 10 億美元。市場預測，到 2030 年 AI-RAN 市場規(guī)模累計將超 2000 億美元。

前沿科技突破：量子計算與超級計算機雙線發(fā)力
在量子計算領域，英偉達發(fā)布量子 - GPU 互聯(lián)技術 NVQLink，實現(xiàn)量子處理單元與 CUDA-Q 計算框架的實時調(diào)用，通信延遲低至 4 微秒，為量子糾錯和狀態(tài)解讀提供關鍵支撐。該技術已獲得 17 家量子計算領先企業(yè)及美國能源部下屬 9 個國家實驗室的協(xié)同支持。

超級計算方面，英偉達與美國能源部達成戰(zhàn)略合作，將共建七臺新一代超級計算機。其中，部署于阿貢國家實驗室的 Solstice 系統(tǒng)將搭載 10 萬顆 Blackwell GPU，成為全球最大公共研究領域智能體科學平臺；洛斯阿拉莫斯國家實驗室的 Equinox 系統(tǒng)配備 1 萬顆 Blackwell GPU，可提供 2200 EFLOPS 的 AI 算力，賦能前沿科學計算與模擬仿真。

AI 工廠落地：從概念到產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力革命
黃仁勛提出顛覆性觀點：“AI 不是工具，而是生產(chǎn)力主體”。為支撐這一理念，英偉達推出專為海量 token 處理打造的 “AI 工廠” 綜合計算平臺，并發(fā)布核心硬件 BlueField-4 DPU。該產(chǎn)品集成 64 核 Grace CPU 與 ConnectX-9 網(wǎng)絡芯片，計算性能達到前代 6 倍，將于 2026 年率先部署于 Vera Rubin 機架級 AI 平臺。

針對超大規(guī)模 AI 部署需求，英偉達同步發(fā)布 Omniverse DSX 解決方案，提供 DSX Boost（能效優(yōu)化）與 DSX Flex（能源整合）兩大配置框架，可降低 30% 能耗或提升 30% GPU 密度，還能激活美國電網(wǎng) 100 吉瓦閑置容量，讓缺乏專業(yè)經(jīng)驗的入局者也能快速部署 100 兆瓦至數(shù)千兆瓦級 AI 工廠。

自動駕駛與機器人：生態(tài)協(xié)同打開應用場景
在自動駕駛領域，英偉達宣布與 Uber 達成里程碑式合作，計劃 2027 年起規(guī)?；渴?nbsp;10 萬輛基于 DRIVE AGX Hyperion 10 平臺的 L4 級自動駕駛車輛。該平臺配備兩顆 Thor 處理器，傳感器套件包含 14 個攝像頭、9 個雷達等設備，梅賽德斯 - 奔馳、Stellantis 等車企也已采用該平臺推進技術落地。

機器人領域，英偉達更新 Cosmos 與 Isaac GR00T 兩大基礎模型。其中 Cosmos Predict 2.5 實現(xiàn)多模型融合與快速世界模擬，Isaac GR00T N1.6 提升人形機器人的推理、泛化與全身控制能力，已在富士康工廠仿真、卡特彼勒智能制造等場景落地應用。

產(chǎn)能與市場：本土量產(chǎn) + 5000 億營收目標
黃仁勛披露，Blackwell GPU 已在美國亞利桑那州實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，標志著其旗艦產(chǎn)品制造從依賴臺積電轉(zhuǎn)向美國本土供應鏈。市場表現(xiàn)方面，過去四個季度 Blackwell GPU 出貨量達 600 萬塊，預計后續(xù)將出貨 2000 萬塊，遠超上一代 Hopper 架構芯片 400 萬塊的生命周期出貨量。英偉達預測，Blackwell 與明年推出的 Rubin 芯片合計將帶來 5000 億美元的 GPU 銷售額。

生態(tài)擴張與行業(yè)回應：多方合作反駁 AI 泡沫論
大會期間，英偉達公布多項跨領域合作：與 Palantir 整合加速計算與開源模型，提升超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理性能；與 CrowdStrike 共建 “光速級” 網(wǎng)絡安全威脅檢測系統(tǒng)；助力禮來建設全球首個制藥企業(yè)獨立運營的 AI 工廠，該工廠搭載 1016 個 Blackwell Ultra GPU。

針對行業(yè)內(nèi)的 AI 泡沫爭議，黃仁勛明確回應：“我們正在使用各類 AI 模型和服務，并樂于為此付費，這并非泡沫”。從谷歌云、微軟 Azure 等云計算巨頭，到 Synopsys、Cadence 等專業(yè)領域領導者，英偉達開放生態(tài)已覆蓋眾多行業(yè)，推動 AI 技術從實驗室走向規(guī)?；瘧谩?

此次 GTC 大會彰顯了英偉達的全棧布局野心：以 GPU 為核心，串聯(lián) 6G 通信、量子計算、AI 工廠、自動駕駛等關鍵賽道，通過本土制造強化供應鏈安全，以開放生態(tài)擴大產(chǎn)業(yè)影響力。隨著各項技術的落地與規(guī)?；瘧茫ミ_正試圖定義 AI 時代的技術標準，為全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的變量。