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人工智能在光纖連接器檢測和分析中的作用

光纖在線編輯部  2025-10-16 15:09:14  文章來源:本站消息  版權(quán)所有,未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載.

導(dǎo)讀:VIAVI 團(tuán)隊在華盛頓特區(qū)和哥本哈根參加了SCTE TechExpo 和 ECOC (歐洲光通信會議)。今天,我們將探討人工智能在光纖連接器檢測中日益增長的需求和作用,并重點介紹這些展會上展示的關(guān)鍵創(chuàng)新之一:INX? 760 探針顯微鏡。

10/16/2025,光纖在線訊,日前,VIAVI 團(tuán)隊在華盛頓特區(qū)和哥本哈根參加了SCTE TechExpo 和 ECOC (歐洲光通信會議)。今天,我們將探討人工智能在光纖連接器檢測中日益增長的需求和作用,并重點介紹這些展會上展示的關(guān)鍵創(chuàng)新之一:INX? 760 探針顯微鏡。

      
該設(shè)備于 2024 年 3 月推出,用于單纖和多纖連接器的自動檢測和分析,是業(yè)界首個實現(xiàn)人工智能驅(qū)動圖像分析的設(shè)備。

自動化連接器端面分析

值得注意的是,并非所有類型的自動化光纖連接器端面分析都需要人工智能。人工智能應(yīng)該用來補充經(jīng)典的基于算法的技術(shù),而不是作為一個獨立的工具。在許多情況下,人工智能就像是用錘子砸堅果…而且是一個計算資源重錘。

事實上,當(dāng)對外觀一致的陶瓷插芯連接器端面進(jìn)行自動分析時,經(jīng)典分析仍然是評估圖像和檢測缺陷的最有效工具。在圖 1 中可以看到這種經(jīng)典分析,其中使用探針顯微鏡來檢測雙工連接器的端面,連接器的每一側(cè)由陶瓷插芯包圍的光纖組成。在這種情況下,光纖在明亮的陶瓷插芯的映襯下看起來是暗的,顯微鏡可以自動檢測缺陷并將其突出顯示,以便于評估端面的可接受性。

            
雙工連接器端面的自動分析,缺陷以藍(lán)色和紅色突出顯示


經(jīng)典的圖像分析依賴于確定性的、基于規(guī)則的算法來檢測諸如劃痕、凹坑和污染之類的缺陷。這種技術(shù)快速高效,是檢測陶瓷插芯連接器的最佳選擇。使用經(jīng)典分析,配有適當(dāng)端子的 INX 760 顯微鏡可以在不到五秒鐘的時間內(nèi),在一次測試中自動檢測雙工光纖連接器。

然而,隨著數(shù)據(jù)吞吐量的增加,光纖密度也在增加。例如,數(shù)據(jù)中心行業(yè)正在轉(zhuǎn)向更密集的多光纖連接器,如 MPO、MMC 和 SN-MT。這些連接器使用矩形 MT 陶瓷插芯,多根光纖排列成一排或多排。


然而,隨著數(shù)據(jù)吞吐量的增加,光纖密度也在增加。例如,數(shù)據(jù)中心行業(yè)正在轉(zhuǎn)向更密集的多光纖連接器,如 MPO、MMC 和 SN-MT。這些連接器使用矩形 MT 陶瓷插芯,多根光纖排列成一排或多排。

在此圖中,12 根光纖在 MT 陶瓷插芯內(nèi)排成一排。與傳統(tǒng)的陶瓷插芯相比,陶瓷插芯材料不再呈現(xiàn)為均勻的白色背景。相反,它是一種玻璃填充聚合物,其中一些嵌入的玻璃纖維可以類似于光纖或位于陶瓷插芯頂部的缺陷。因此,使用 MT 陶瓷插芯的多光纖連接器的自動檢測更具挑戰(zhàn)性。

人工智能的權(quán)衡

人工智能驅(qū)動的圖像分析使用在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這種方法在處理復(fù)雜或有噪聲的圖像(如 MT 陶瓷插芯呈現(xiàn)的圖像)時更加穩(wěn)健。

人工智能需要更多的計算資源,特別是更強(qiáng)大的處理器和更大的內(nèi)存容量。INX 760 顯微鏡的處理能力是最接近的競爭探針顯微鏡的 2.4 倍,內(nèi)存是其 2 倍,能夠在不依賴云連接的情況下實現(xiàn)實時的設(shè)備上人工智能推斷,確保在現(xiàn)場檢測應(yīng)用中進(jìn)行快速安全的分析。

INX 760 顯微鏡兼具兩者的優(yōu)點。它的經(jīng)典算法技術(shù)提供了快速、節(jié)能的分析,并通過人工智能驅(qū)動的圖像分析增強(qiáng)了這些技術(shù),用于更復(fù)雜的分析場景,如涉及 MT 陶瓷插芯的分析場景。
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