10/30/2024，光纖在線訊，近日，浪潮信息在北京發(fā)布元腦服務(wù)器第八代新品。該平臺基于開放架構(gòu)設(shè)計(jì)，在業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多芯”，在促進(jìn)多元生態(tài)共進(jìn)的同時(shí)，具備更全面的智能能力和更高能效，更好支撐AI大模型開發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新。浪潮信息高級副總裁劉軍表示，這是浪潮信息為加速推動(dòng)AI應(yīng)用落地打造的最新算力產(chǎn)品。

      
（主辦方供圖）

       以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新需求、新業(yè)務(wù)的崛起，推動(dòng)全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。會上，中國信息通信研究院（以下簡稱信通院）信息化與工業(yè)化融合研究所副總工程師王駿成介紹，據(jù)該院測算，2023年全球計(jì)算設(shè)備的算力規(guī)模接近1400億EFlops，中國的算力規(guī)模將近435EFlops，在全球的占比約為1/3，增速接近50%。這當(dāng)中，“以AI服務(wù)器、AI芯片為代表的智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長，成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)中重要的組成部分�！蓖躜E成說。

       同時(shí)，全球算力結(jié)構(gòu)也在發(fā)生革命性變化，2012年以前，智能算力占比不到10%，目前已經(jīng)提升到60%以上，王駿成說，未來隨著通用人工智能的發(fā)展，智能算力的占比有望超過90%。

       為了更好推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，王駿成建議，要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈體系化升級，從底層芯片、軟件生態(tài)、服務(wù)器整機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)配套等方面加強(qiáng)全面布局，充分發(fā)揮超大規(guī)模市場優(yōu)勢，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同，以應(yīng)用牽引強(qiáng)化技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，在國家算力基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)中加大產(chǎn)品應(yīng)用落地。同時(shí)，要加快算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。他說，面向產(chǎn)品選型、模型適配、應(yīng)用推廣、生態(tài)聚集等需求，信通院正在聯(lián)合行業(yè)企業(yè)，共同推動(dòng)評估評測、適配驗(yàn)證、供需對接、產(chǎn)業(yè)資源聚合等方面工作，希望與行業(yè)共同促進(jìn)智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設(shè)。

       此外，王駿成表示，要推進(jìn)算力綠色化與高能效。他透露，截至2023年底，我國算力中心耗電量達(dá)1500億千瓦時(shí)，約占全社會用電量的1.6%。王駿成建議，要全面提升算力設(shè)施能源利用效率和算力碳效水平，并注重算力系統(tǒng)從采購到回收整個(gè)過程的全生命周期碳足跡管理。

       浪潮信息服務(wù)器產(chǎn)品線總經(jīng)理趙帥指出，此次發(fā)布的元腦服務(wù)器第八代新品更智能、更開放、更綠色，正是為了推動(dòng)解決智算產(chǎn)業(yè)面臨的智能化水平不足、計(jì)算架構(gòu)多樣生態(tài)割裂、算力能效水平較高等問題。

       趙帥介紹，元腦服務(wù)器第八代新品面向爆發(fā)的多樣化AI應(yīng)用需求，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心，實(shí)現(xiàn)軟硬協(xié)同的全棧智算創(chuàng)新，包括涵蓋面向AI訓(xùn)練、AI推理、通用AI等AI場景優(yōu)化的23款智算產(chǎn)品。同時(shí)，第八代新品搭載了智能化操作系統(tǒng)、智能管理、資源智能調(diào)度和智能故障預(yù)警等智能化軟件，實(shí)現(xiàn)全面智能化升級。

       同時(shí)，元腦服務(wù)器第八代新品采用開放架構(gòu)設(shè)計(jì)，業(yè)界率先實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多芯”，單機(jī)系統(tǒng)支持多種具有高算力規(guī)格的CPU和GPU，在促進(jìn)多元生態(tài)共進(jìn)的同時(shí)，具備更全面的智能能力和更高能效，更好支撐AI大模型開發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新。

來源：科技日報(bào)