10/07/2020，光纖在線訊，加利福尼亞州圣克拉拉市 – GTC 2020 秋季站 – NVIDIA今日宣布，其正在打造英國最強大的超級計算機，幫助英國醫(yī)療健康領域的研究人員借助AI解決包括COVID-19在內的緊迫的醫(yī)學難題。
預計年底前上線的Cambridge-1超級計算機，將采用NVIDIA DGX SuperPOD™系統(tǒng)，具備超過400 petaflops AI性能和8 petaflops Linpack性能。在最新的全球最強超級計算機排名TOP500榜單中，Cambridge-1排名第29位。同時，該超級計算機也躋身當前Green500榜單中全球最節(jié)能的超級計算機前三名。
葛蘭素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）將是首批采用Cambridge-1進行研究的制藥公司。來自蓋伊和圣托馬斯NHS基金會、倫敦國王學院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人員也計劃使用該系統(tǒng)。
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GTC大會主題演講中表示：“為了解決全球醫(yī)療健康領域最緊迫的挑戰(zhàn)，我們需要強大的計算資源來將AI加以利用。Cambridge-1超級計算機將成為英國的創(chuàng)新中心，進一步推動英國研究人員在關鍵醫(yī)療和新藥研發(fā)方面的開創(chuàng)性工作。
NVIDIA早前曾宣布，其將在劍橋創(chuàng)建AI卓越中心的計劃。該中心將配備全新的基于Arm的超級計算機，并作為全英國AI研究人員、科學家和初創(chuàng)公司的合作中心。隨著該計劃的開展，Cambridge-1將成為該卓越中心的一部分。未來，該中心會擴展更多超級計算機，以支持英國更多的產業(yè)。

四大重點領域
該系統(tǒng)是為支持和進一步賦能英國醫(yī)療健康和生命科學研究人員生態(tài)系統(tǒng)而建造。目前，已成為醫(yī)療健康研究和新藥研發(fā)的中心，其四大重點領域是：
• 聯(lián)合行業(yè)研究——解決因規(guī)模大而無法解決的大型醫(yī)療健康和數(shù)據(jù)科學問題，從而改善患者康復效果、提高治愈率、降低整體醫(yī)療成本。
• 贈與大學計算權限——將以資源形式向特定研究機構贈送NVIDIA GPU訪問時間，助力尋找治療方法。
• 支持AI初創(chuàng)企業(yè)——NVIDIA將提供學習機會并與初創(chuàng)企業(yè)合作，培育新一代人才，并提供AI工具的早期訪問機會。
• 培養(yǎng)未來的AI從業(yè)者——該系統(tǒng)將成為世界級研究人員的目的地，并為新一代人才提供實踐經(jīng)驗。

Cambridge-1 AI超級計算機
Cambridge-1是NVIDIA為外部研究而設計和建造的第一臺超級計算機。由80個通過NVIDIA Mellanox® InfiniBand網(wǎng)絡連接的NVIDIA DGX A100™ 系統(tǒng)構建的Cambridge-1，將幫助研究人員和學者解決最具挑戰(zhàn)性的大規(guī)模AI訓練、推理和數(shù)據(jù)科學等工作負載。模塊化的DGX SuperPOD架構只需要短短數(shù)周，就能完成安裝并運行傳統(tǒng)超級計算機需要數(shù)年時間才能部署的系統(tǒng)。NVIDIA將針對Cambridge-1投資約4000萬英鎊。 

用于計算新藥研發(fā)的NVIDIA CLARA
NVIDIA將幫助研究人員使用專為NVIDIA DGX™優(yōu)化的先進工具套件——NVIDIA Clara Discovery™。該套件匯集了醫(yī)療影像、放射學和基因組學功能，為醫(yī)療健康領域最大的計算任務開發(fā)AI應用程序。
該套件帶有預訓練的AI模型和應用特定框架，能夠幫助研究人員定義從尋找目標、化合物構建到開發(fā)相應的新一代新藥研發(fā)流程。
通過自然語言處理領域的最新突破，研究人員可以使用生物醫(yī)學特定語言模型來組織、理解和激活大型數(shù)據(jù)集、研究文獻、并整理現(xiàn)有治療和其他重要現(xiàn)實數(shù)據(jù)的論文或專利。

與英國行業(yè)領導者合力推動醫(yī)療研究
頂尖制藥公司、科技初創(chuàng)企業(yè)以及學術和研究機構計劃將Cambridge-1用于拓展科學邊界的獨立或聯(lián)合項目，從而改進患者的護理和診斷，并在全球各地提供重要藥品和疫苗。
所有人都對現(xiàn)代醫(yī)療充滿期待，AI將推動現(xiàn)有協(xié)議和實踐實現(xiàn)更大飛躍：
葛蘭素史克首席科學官兼研發(fā)總裁Hal Barron博士表示：“AI和機器學習就像一臺新的顯微鏡，可以幫助科學家看到他們用其他方法看不到的東西。NVIDIA在計算領域的投資，結合深度學習能力，將為生命科學行業(yè)的最大挑戰(zhàn)提供解決方案，幫助我們繼續(xù)為患者提供轉化藥物和疫苗。我十分高興地看到，英國的杰出科學家現(xiàn)在可以借助這些先進的技術，并使用葛蘭素史克公司在倫敦新建立的AI實驗室進行工作�！�
阿斯利康（Astrazeneca）數(shù)據(jù)科學和AI主管James Weatherall博士表示：“大數(shù)據(jù)、超級計算和AI的使用可能會改變從目標識別、臨床研究，到新藥推出過程中的所有研發(fā)環(huán)節(jié)�！�
倫敦國王學院生物醫(yī)學工程與成像科學學院院長Sebastien Ourselin表示：“最近，AI領域所取得的進步使我們能夠使用愈發(fā)強大的模型完成復雜的任務，比如圖像識別和自然語言理解等。這些模型以前所未有的算力，達到了空前的性能，每個模型可累積數(shù)百萬GPU小時。通這一合作，這種規(guī)模的算力將首次用于醫(yī)療健康研究，將真正改變患者的健康和治療途徑。”
蓋伊和圣托馬斯NHS基金會首席執(zhí)行官和首席醫(yī)療總監(jiān)Ian Abbs博士表示：“如果要將AI大規(guī)模部署到患者護理中，其準確性、穩(wěn)固性和安全性極為重要。為使數(shù)據(jù)具有意義，我們需要確保AI研究人員能夠訪問國民保健服務基金會中最大、最全面的數(shù)據(jù)集、我們的臨床專業(yè)知識以及所需的計算基礎設施。這種方法不僅是必要的，也是實現(xiàn)醫(yī)療中正確使用AI的唯一途徑，使我們能夠通過更先進的AI更好地照顧我們的患者。”
Oxford Nanopore Technologies首席執(zhí)行官Gordon Sanghera表示：“緊湊型AI可以讓我們輕松進行實時測序，而AI超級計算機可以在大規(guī)模基因組數(shù)據(jù)集中實現(xiàn)新的科學發(fā)現(xiàn)。這些創(chuàng)新在數(shù)據(jù)分析中能夠相互補充，幫助英國取得大量具有影響力的科學成就。更重要的是，它們還能幫助我們實現(xiàn)讓所有人在任何地方都能使用基因組分析的目標。”
英國衛(wèi)生和社會保障部大臣Matt Hancock表示：“NVIDIA今天的聲明，對英國世界領先的醫(yī)療行業(yè)來說是一個激動人心的時刻，也是對英國作為國際上研究、AI和創(chuàng)新中心的巨大信任。加快藥物研發(fā)從未如此重要，只有這樣的投資才能在我們與無數(shù)疾病的斗爭中發(fā)揮真正作用。我因關心人民而關心技術，NVIDIA的新型超級計算機將幫助英國最優(yōu)秀、最聰明的人進行可以挽救生命的研究�！�

關于NVIDIA
NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長，重新定義了現(xiàn)代計算機顯卡，并且對并行計算進行了革新。最近，通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能。更多信息，請訪問http://nvidianews.nvidia.com/。