8/23/2023，光纖在線訊，Lightreading報道，通信與半導(dǎo)體芯片巨頭博通公司Broadcom計劃在今年10月底完成對VMware的收購后每年投入20億美元加強該部分的研發(fā)。這是博通CEO Hock Tan陳福陽公開表示的。就在本周一，英國競爭監(jiān)管當今剛剛批準了博通對VMware的并購。一家芯片公司，一家云服務(wù)軟件公司，到底哪里聯(lián)系上了？

去年五月，博通宣布以690億美元天價收購VMware，并宣布此次交易完成后，博通軟件部門將更名為VMware繼續(xù)運營，將博通現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)和安全軟件解決方案納入擴展的 VMware 產(chǎn)品組合中。此前，博通也多次收購軟件公司。2019年宣布近110 億美元收購網(wǎng)絡(luò)安全賽門鐵克，2021年宣布以近189億美元收購商業(yè)軟件公司CA Technologies。

VMware成立于1998年，是為所有應(yīng)用程序提供多云服務(wù)的領(lǐng)先提供商。2021年在戴爾創(chuàng)始人兼CEO邁克爾·戴爾的主導(dǎo)下，VMware從戴爾分拆，此前2016年戴爾因收購EMC同步收購了VMware。EMC是在2003年收購的VMware。

關(guān)于博通對VMware的收購，外界解讀為博通希望向軟件轉(zhuǎn)型。VMware此前的年收入大約130億美元，是博通自身軟件業(yè)務(wù)規(guī)模的兩倍。交易完成后，博通的軟件業(yè)務(wù)將占到公司總收入的45%左右。按照陳福陽此次的表示，博通今后對軟件業(yè)務(wù)的規(guī)劃可能不止45%。

VMware CEO Raghu Raghuram在最近的新聞發(fā)布會上表示，此次收購?fù)瓿珊�，他們將成為博通的全資子公司，將不會再單獨擁有股票代碼，也沒有自己的品牌。

最近幾年VMware的業(yè)績增長并不理想。LR的報道說，從2017年到2021年，他們的年均增長只有13%，上個財政年度，營業(yè)利潤率只有19%，凈利潤也下滑12%。現(xiàn)在加入博通的投資后，VMware會扭轉(zhuǎn)這一勢頭嗎？

就在昨天，VMware和 NVIDIA宣布擴展雙方的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，幫助數(shù)十萬家使用 VMware 云基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)做好準備。VMware Private AI Foundation with NVIDIA 將使企業(yè)能夠自定義模型并運行各種生成式 AI 應(yīng)用，如智能聊天機器人、助手、搜索和摘要等。該平臺將作為全集成式解決方案，采用 NVIDIA 提供的生成式 AI 軟件和加速計算，基于 VMware Cloud Foundation 構(gòu)建，并針對 AI 進行了優(yōu)化。

搭上如今最牛的公司，最火的業(yè)務(wù)，這大概就是VMware的底氣所在。除了生成式AI，他們的希望還在邊緣計算，多云工作負載管理等等。
 
在Raghu Raghuram 看來，“生成式 AI 與多云可謂珠聯(lián)璧合�？蛻舻臄�(shù)據(jù)無處不在，遍布其數(shù)據(jù)中心、邊緣、云等多處。我們將與 NVIDIA 一同助力企業(yè)放心地在數(shù)據(jù)附近運行生成式 AI 工作負載，并解決其在企業(yè)數(shù)據(jù)隱私、安全和控制方面的問題。”

在編輯看來，軟件化和AI發(fā)展是大勢所趨，博通想必一定看準這一點才要加大投入。一家硬件芯片為主業(yè)的公司能不能轉(zhuǎn)型成一家軟件為主業(yè)的公司，Hock Tan這次的決策能最后看到成功嗎？


附加說明（來自英偉達新聞稿）：
建立在 VMware Cloud Foundation 和 NVIDIA AI Enterprise 軟件上的平臺預(yù)計能夠提供以下方面的優(yōu)勢：

隱私：將通過能夠保護數(shù)據(jù)隱私并確保訪問安全的架構(gòu)，使客戶能夠在任何數(shù)據(jù)所在地輕松運行 AI 服務(wù)。
選擇：從 NVIDIA NeMo™ 到 Llama 2 等，企業(yè)在構(gòu)建和運行其模型的位置上，將擁有廣泛的選擇空間，包括領(lǐng)先的 OEM 硬件配置以及未來的公有云和服務(wù)提供商解決方案。
性能：近期的行業(yè)基準測試表明，某些用例在 NVIDIA 加速基礎(chǔ)設(shè)施上運行的性能與裸機性能相當，甚至超過了裸機性能。
數(shù)據(jù)中心規(guī)模：虛擬化環(huán)境中的 GPU 擴展優(yōu)化使 AI 工作負載能夠在單個虛擬機和多個節(jié)點上擴展到最多 16 顆 vGPU/GPU，從而加快生成式 AI 模型的微調(diào)和部署速度。
更低的成本：將最大程度地利用 GPU、DPU 和 CPU 的所有計算資源以降低總體成本，并創(chuàng)建可在各個團隊間高效共享的池化資源環(huán)境。
加速存儲：VMware vSAN Express Storage Architecture 提供性能經(jīng)過優(yōu)化的 NVMe 存儲，并支持通過 RDMA 實現(xiàn) GPUDirect® 存儲，從而無需 CPU 即可實現(xiàn)從存儲到 GPU 的直接 I/O 傳輸。
加速網(wǎng)絡(luò)：vSphere 與 NVIDIA NVSwitch™ 技術(shù)之間的深度集成將進一步確保多 GPU 模型的執(zhí)行不會出現(xiàn) GPU 間瓶頸問題。
快速部署和價值實現(xiàn)時間：vSphere Deep Learning VM 鏡像和鏡像庫將提供穩(wěn)定的統(tǒng)包解決方案鏡像，該鏡像預(yù)先安裝了各種框架和性能經(jīng)過優(yōu)化的庫，可實現(xiàn)快速原型開發(fā)。