8/31/2016, 華為2012 實(shí)驗(yàn)室日前在ACM Sigcomm 2016大會上發(fā)布了應(yīng)用驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)ADN(Application Driven Network)原型，展示在多應(yīng)用共存環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)支持按需動態(tài)調(diào)度資源帶來的商業(yè)價(jià)值。原型結(jié)果顯示，ADN架構(gòu)獲得的業(yè)務(wù)體驗(yàn)滿足率比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)提升3~5倍，同時(shí)架構(gòu)還具備面向應(yīng)用的全自動調(diào)度能力，這將幫助運(yùn)營商在架構(gòu)做好足夠準(zhǔn)備的條件下，以應(yīng)對萬物互聯(lián)時(shí)代的差異化應(yīng)用體驗(yàn)效率和網(wǎng)絡(luò)資源效率的雙重挑戰(zhàn)。

應(yīng)用驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)，也是電信運(yùn)營商的需求。Lightreading報(bào)道，5G移動通信和物聯(lián)網(wǎng)IoT的發(fā)展將會重塑通信網(wǎng)絡(luò)。未來的通信網(wǎng)絡(luò)需要引入更多人工智能。AT&T公司智能服務(wù)副總裁Mazin Gilbert這樣表示。

在Gilbert看來，未來幾年，數(shù)據(jù)流量的增長可能達(dá)到4倍以上，5G通信采用的毫米波技術(shù)的傳輸距離更短，將會帶來更多的邊緣網(wǎng)絡(luò)需求，物聯(lián)網(wǎng)連接的成千上萬的終端同樣帶來這樣的問題。同時(shí)，客戶的需求可能都是在微秒級的，如何在這么短的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)客戶的需求，不降低客戶的服務(wù)體驗(yàn)，這就是今天的運(yùn)營商所面對的挑戰(zhàn)。

這就是為什么需要在SDN控制面引入人工智能和極其學(xué)習(xí)，機(jī)器可以比人的反應(yīng)更快。Gilbert表示，資源是有限的，帶寬也將是有限的，能夠智能地評估如何將流量從一個(gè)地方調(diào)到另外一個(gè)地方就是一個(gè)大挑戰(zhàn)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在這里可以發(fā)揮重要作用。

美國另外一家大運(yùn)營商Level 3也在努力將人工智能引入SDN網(wǎng)絡(luò)。他們的基于SDN的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)為企業(yè)客戶提供了自動化工具，支持對其混合云環(huán)境更動態(tài)的調(diào)整。Level 3的網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)業(yè)務(wù)VP Travis Ewert表示，他們給客戶提供了自定義網(wǎng)絡(luò)的能力。通過和SDN控制面相連，可以實(shí)現(xiàn)自動化的網(wǎng)絡(luò)控制，從而告別人工調(diào)整。

對于在通信網(wǎng)絡(luò)中引入人工智能，Gilbert這樣說，“我們正在努力，現(xiàn)在還不能說解決了所有問題。隨著5G通信的發(fā)展，還會有越來越多的新技術(shù)涌現(xiàn)出來�！�