2/24/2025，光纖在線訊，在今年春節(jié)前夕，由中國初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）推出的開源大模型 DeepSeek-R1，宛如一顆重磅炸彈投入 AI 領(lǐng)域，在全球范圍內(nèi)激起千層浪。其憑借 “極低成本對標頂尖性能” 的技術(shù)突破，讓一眾硅谷科技巨頭都為之震動，連夜發(fā)聲。發(fā)布短短一周，DeepSeek 便登頂全球 140 個市場的應(yīng)用商店下載榜，火爆程度超乎想象，甚至因訪問量過載一度 “崩服”。

        DeepSeek-R1 的出現(xiàn)，打破了原有的 AI 模型性能與成本的平衡格局。華西證券分析師研究發(fā)現(xiàn)，DeepSeek-R1 能力可與 OpenAI-o1-1217 比肩，而其蒸餾的 DeepSeek-R1-32B 表現(xiàn)同樣驚艷，與 OpenAI-o1-mini 旗鼓相當。更為關(guān)鍵的是，DeepSeek-R1 大幅降低了模型的訓(xùn)練和推理成本。這種高性價比、低成本的特性，迅速引發(fā)市場的廣泛關(guān)注。

        DeepSeek-R1 降本的核心技術(shù)十分亮眼。它依靠 FP8 混合精度框架，在保證模型精度的同時，降低計算資源消耗；采用純大規(guī)模強化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練，而非監(jiān)督微調(diào)（SFT）+RL 形式，簡化訓(xùn)練流程，提高訓(xùn)練效率；運用 DeepSeek MOE 更細顆粒度的專家劃分策略，讓模型在處理復(fù)雜任務(wù)時更加高效。這些技術(shù)創(chuàng)新，使得 DeepSeek-R1 在性能與成本之間找到了完美的平衡點。

        除了技術(shù)上的優(yōu)勢，DeepSeek-R1 的開源特性也為其贏得了廣泛贊譽。OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy 表示，未來或許不需要超大規(guī)模的 GPU 集群，這一觀點的背后，正是 DeepSeek-R1 極致性價比和完全開源的代碼及訓(xùn)練方法的支撐。開源意味著更多的開發(fā)者可以參與到模型的優(yōu)化和應(yīng)用開發(fā)中，加速技術(shù)的創(chuàng)新和普及。

        從訓(xùn)練成本來看，DeepSeek-V3 的表現(xiàn)同樣令人驚嘆。2024 年 12 月底發(fā)布的 DeepSeek-V3，性能與 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5 等頂尖模型相近，但其訓(xùn)練成本卻很低。整個訓(xùn)練在 2048 塊英偉達 H800 GPU 集群上完成僅花費約 557.6 萬美元，相比之下，GPT-4o 等模型至少要在萬個 GPU 量級的計算集群上訓(xùn)練，且使用的是性能更為優(yōu)越的 H100 GPU，訓(xùn)練成本約 1 億美元。

        在價格方面，DeepSeek 模型輸入輸出價格水平遠低于 GPT、Claude 模型水平。百度智能云 2 月 3 日宣布其千帆平臺同步上架 DeepSeek R1 與 V3 模型，價格水平大幅低于海外同類型模型水平。就連 OpenAI 也感受到了壓力，2 月 1 日凌晨上線 o3-mini 系列模型，價格較 o1-mini 下降 63%，以應(yīng)對市場競爭。

        在生態(tài)建設(shè)上，DeepSeek 同樣進展順利。包括華為、騰訊、阿里、百度以及微軟、AWS 等科技巨頭陸續(xù)宣布支持 DeepSeek 模型，芯片領(lǐng)域的英偉達、AMD、英特爾以及國產(chǎn) GPU 天數(shù)智芯、摩爾線程、沐曦等也紛紛宣布支持。這種廣泛的支持，有助于構(gòu)建一個開放、統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)者可以直接通過調(diào)用 API/token 進行開發(fā)，加速 AI 應(yīng)用的落地。

        華西證券分析師認為，當前 AI 發(fā)展正處于由模型訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理的關(guān)鍵階段。隨著 Scaling Law 邊際效益逐漸遞減，市場對于 DeepSeek 創(chuàng)新地優(yōu)化訓(xùn)練方式來提升模型效能的特性備受關(guān)注。短期內(nèi)，在市場驗證過程中，硬件設(shè)備投資可能存在一定延緩，各大廠商 AI Capex 及上游芯片出貨情況值得重點關(guān)注。但從中長期來看，AI 大范圍的應(yīng)用機遇，如智能自動駕駛、機器人等應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈仍有待成熟，產(chǎn)業(yè)對于 RL 訓(xùn)練模式仍處于早期階段，算力挖掘與需求仍然具備極大的成長空間。

        對于國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈來說，在科技制裁反復(fù)長期博弈的背景下，開源模型和生態(tài)有助于加速國產(chǎn) GPU 適配進度。

        DeepSeek-R1的出現(xiàn)，為人工智能行業(yè)帶來了多方面的深刻變革，正在重塑行業(yè)的發(fā)展格局。從技術(shù)創(chuàng)新，促使成本大幅降低，推動開源生態(tài)繁榮，到引發(fā)市場格局變動，拓展應(yīng)用前景等等，全方面助力AI在更多領(lǐng)域的應(yīng)用落地，如智能自動駕駛、機器人等產(chǎn)業(yè)鏈。API/token 價格下降，推動下游 AI PC、機器人、AI 玩具、AI 眼鏡 & 可穿戴、工控等應(yīng)用發(fā)展，為相關(guān)模組廠商帶來市場機會，加速 AI 融入日常生活和各行業(yè)，創(chuàng)造更多商業(yè)價值和社會價值。