3/25/2025，光纖在線訊     近日，中國移動研究院采購部依據(jù)《中國移動通信研究院供應(yīng)商管理辦法》等相關(guān)規(guī)定，圓滿完成了2024年度供應(yīng)商年度績效評估工作。圖靈量子在此次評估中表現(xiàn)卓越，《面向通信網(wǎng)絡(luò)的量子算法優(yōu)化與驗證研究項目》在本次評估中最終成績高達95分，彰顯了圖靈量子在量子計算領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢與創(chuàng)新能力。

此次績效評估涵蓋了多維度的嚴格考核，包括技術(shù)能力、項目交付進度、服務(wù)質(zhì)量以及創(chuàng)新成果等。圖靈量子憑借在量子算法及量子人工智能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，高效的項目執(zhí)行團隊，以及對客戶需求的精準把握，在眾多供應(yīng)商中脫穎而出。

從行業(yè)痛點出發(fā)，打造量子時序預(yù)測算法

隨著通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的迅猛增長，網(wǎng)絡(luò)流量的時序預(yù)測已成為運營商規(guī)劃和管理網(wǎng)絡(luò)資源的核心任務(wù)。此預(yù)測工作需在極短的時間內(nèi)處理龐大的時序數(shù)據(jù)，以便準確估計未來的網(wǎng)絡(luò)負載并做出相應(yīng)的資源調(diào)配。傳統(tǒng)流量預(yù)測方法在處理復(fù)雜復(fù)雜時序數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)異質(zhì)性以及大規(guī)模數(shù)據(jù)集時，在計算效率與準確性方面仍然面臨瓶頸。此外，無線小區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理需要同時處理多維度數(shù)據(jù)（如流量、用戶數(shù)量和覆蓋類型等），這些數(shù)據(jù)在時間和空間維度上的復(fù)雜變化，極大增加了模型建立和預(yù)測的難度。傳統(tǒng)算法難以有效處理如此規(guī)模的多指標時空序列預(yù)測任務(wù)，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源配置效率低下，用戶體驗及運營成本受到負面影響。

目前，傳統(tǒng)預(yù)測方法如向量自回歸（VAR）、狀態(tài)空間模型及多變量ARIMA模型等，已逐漸被更先進的人工智能算法所取代，它們包括循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）及Transformer。盡管Transformer在自然語言處理中表現(xiàn)突出，其自注意力機制的置換不變與時間序列數(shù)據(jù)的時序性卻不匹配，并且由于模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)量大，其在時間序列預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用受到限制。

針對行業(yè)內(nèi)各類算法的局限，圖靈量子從自身量子人工智能核心技術(shù)出發(fā)，開發(fā)量子時序預(yù)測算法，打造用于網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的量子TSMixer模型。該算法模型結(jié)合量子和經(jīng)典計算方法，旨在提高長周期信號的預(yù)測準確性并減少模型參數(shù)量，探索模型在零樣本和少樣本場景下的預(yù)測性能。


在相同參數(shù)量下，顯著提升了預(yù)測精度

多變量時間序列預(yù)測涉及同時預(yù)測多個相關(guān)變量隨時間的變化，不僅存在于網(wǎng)絡(luò)通信預(yù)測中，更是廣泛出現(xiàn)在經(jīng)濟學、氣象學、交通流量等領(lǐng)域。這一任務(wù)需處理變量間的復(fù)雜相互作用、高維數(shù)據(jù)、長期依賴性、非線性模式，以及缺失數(shù)據(jù)和異常值。得益于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)典深度學習架構(gòu)的優(yōu)勢相結(jié)合，圖靈量子的量子時序預(yù)測算法展現(xiàn)出極高的通用性。通過在傳統(tǒng)的Patch時序混合器中引入量子數(shù)據(jù)重上傳層，算法不僅利用了經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大特征提取能力，還通過量子計算的糾纏特性增強了模型的表達能力。此外，基于DeepQuantum開發(fā)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子功能相似，并與PyTorch等主流深度學習框架兼容，該算法能夠輕松適用于各類時序預(yù)測任務(wù)，并不局限于特定的應(yīng)用領(lǐng)域。


DeepQuantum 技術(shù)框架

在可以預(yù)見的未來，量子時序預(yù)測算法將在金融市場中的股票價格和外匯匯率預(yù)測、能源領(lǐng)域的電力負荷預(yù)測、氣象和環(huán)境領(lǐng)域的天氣和空氣質(zhì)量預(yù)測、交通運輸領(lǐng)域的交通流量預(yù)測以及零售業(yè)的銷售和市場需求預(yù)測方面產(chǎn)生重大的影響。這些應(yīng)用通過分析歷史數(shù)據(jù)，幫助各行業(yè)提高決策的準確性和效率，展現(xiàn)了量子時序預(yù)測算法的強大潛力和廣闊前景。

憑借創(chuàng)新性及實用性，本次與中國移動研究院的合作項目也成功入選光子盒2024 Quantum 10【十大創(chuàng)新典范用例】。



未來產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，探索更為廣闊的量子計算落地場景

量子科技，作為戰(zhàn)略性的未來產(chǎn)業(yè)，在國家安全體系與經(jīng)濟發(fā)展格局中占據(jù)著舉足輕重的地位。在剛剛落幕的兩會中，量子科技在《政府工作報告》中兩次登場，彰顯出國家層面對其發(fā)展的高度重視與堅定支持。實現(xiàn)量子科技的產(chǎn)業(yè)化飛躍，創(chuàng)新研發(fā)固然是核心驅(qū)動力，然而，精心培育更多產(chǎn)業(yè)合作的契合點同樣關(guān)鍵。這需要業(yè)界各方打破壁壘，在產(chǎn)學研用的各個環(huán)節(jié)深度挖掘協(xié)同機遇，構(gòu)建起全方位、多層次的產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)，為量子科技從實驗室走向廣闊市場鋪設(shè)堅實道路，使之成為推動國家發(fā)展的強勁新引擎。

作為國內(nèi)量子計算領(lǐng)域的積極參與者與建設(shè)者，圖靈量子也在持續(xù)深挖量子科技的應(yīng)用價值，目前已成功推出一系列軟硬件產(chǎn)品與解決方案。未來，圖靈量子也將與更多伙伴攜手，進一步探索未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地無限可能性，著力推動芯-光-智-算的跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，加速前沿科技向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化進程。



關(guān)于圖靈量子
圖靈量子是全球領(lǐng)先的專注于光量子計算的公司，始終致力用光子芯片和量子計算驅(qū)動算力變革，打造了芯片、計算機、算法平臺等軟硬一體、全棧自主可控的產(chǎn)品體系，參與建設(shè)國內(nèi)首個光子芯片中試線、國內(nèi)首個量子人工智能計算中心。未來，「圖靈量子」將繼續(xù)秉持開放合作、互利共贏的理念，與更多產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司展開全方位深層次多元化合作拓展光量子計算在人工智能、金融科技、生物醫(yī)藥、智慧交通等行業(yè)的落地場景，全力推動芯、光、智、算的融合應(yīng)用。