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OFC 2025參展企業(yè)如何用標(biāo)識語定義AI的未來

光纖在線編輯部  2025-04-17 11:03:19  文章來源:自我撰寫  版權(quán)所有,未經(jīng)書面許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載.

導(dǎo)讀:OFC2025參展企業(yè)的每個標(biāo)識語,到每個產(chǎn)品的圖解,AI隨處可見,AI不再只是一個抽象的概念,而是被具象化為高速光模塊、硅光芯片和低功耗解決方案等。

4/17/2025,光纖在線訊,在近期舉辦的2025年OFC(美國光網(wǎng)絡(luò)大會)在AI的浪潮中落下帷幕。展會現(xiàn)場有超過70%的半導(dǎo)體、光通信企業(yè)將“AI”直接嵌入品牌標(biāo)識語中。從進(jìn)入大廳的簽到臺上方的LED顯示屏,到會場的每個角落,從參展企業(yè)的每個標(biāo)識語,到每個產(chǎn)品的圖解,還是從PHONONIC強(qiáng)調(diào)的“1.6T高速傳輸”到POET的“POWERING AI CONNECTIVITY”,AI不再只是一個抽象的概念,而是被具象化為高速光模塊、硅光芯片和低功耗解決方案等。



“AI Demands High Speed Transceivers. 1.6T and Beyond Demands Cooling”


        隨著AI算力需求激增,1.6T光模塊成為數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的關(guān)鍵,但高速傳輸帶來的散熱問題亟待解決。PHONONIC的標(biāo)識語直接點(diǎn)明AI與高速光通信的綁定關(guān)系,同時強(qiáng)調(diào)散熱技術(shù)(如熱電制冷)的重要性。

        據(jù)OFC 2025技術(shù)白皮書,2025年AI訓(xùn)練集群的光互聯(lián)帶寬需求已突破1.6T,而PHONONIC的展臺展示了其基于砷化鎵(GaAs)的高效制冷方案,與口號高度契合。

“Speed Up AI Applications”(更高可靠性、更高集成度、更低功耗)



        Sicoya專注于硅光集成技術(shù),其口號強(qiáng)調(diào)“速度”與“能效”并重,直指AI推理場景的實時性需求,展臺演示了其單芯片集成激光器與調(diào)制器的方案,驗證了“Higher Integration”的可行性。

“Lighting AI with WaveSplitter”


        其主打光分束器(Splitter)技術(shù),口號將“光”與“AI”直接關(guān)聯(lián),凸顯光子技術(shù)在分布式AI訓(xùn)練中的關(guān)鍵作用。

“Powering AI Connectivity”


        POET的光引擎技術(shù)專注于高密度光互聯(lián),其口號強(qiáng)調(diào)為AI提供“連接動力”,在展會上展示了其面向AI數(shù)據(jù)中心的“光互連背板”,可減少銅纜的電磁干擾,與行業(yè)向CPO(共封裝光學(xué))演進(jìn)的趨勢一致。

“Shuffle Solution for AI & GPU”


        “Shuffle”指AI訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)重排(Data Shuffling),OECE的光互聯(lián)方案優(yōu)化了GPU間的數(shù)據(jù)交換效率。

        據(jù)OFC 2025演講,超算中心正在采用光互聯(lián)替代InfiniBand,OECE的技術(shù)可減少AI訓(xùn)練中30%的數(shù)據(jù)傳輸開銷。

“Power for AI, 5G & Data Center”


        其聚焦電源管理芯片(PMIC),口號強(qiáng)調(diào)為AI提供高效供電方案,解決GPU集群的能源損耗問題。

        OFC 2025的能源效率專題指出,AI數(shù)據(jù)中心的功耗中約40%來自供電損耗,鑫耀的展臺展示了其96%轉(zhuǎn)換效率的電源模塊。

“Switch to AI”


        該企業(yè)主打光開關(guān)(Optical Switch),口號暗示傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需向AI優(yōu)化架構(gòu)轉(zhuǎn)型,其技術(shù)可動態(tài)分配光鏈路,提升資源利用率。

        從“Why AI”到“How AI”:企業(yè)不再空談AI愿景,而是用“1.6T”“硅光”“Shuffle”等技術(shù)術(shù)語證明能力。當(dāng)企業(yè)用“Speed”“Photonics”“Power”等參數(shù)化語言定義自身時,行業(yè)正經(jīng)歷一場去偽存真的技術(shù)篩選。未來的勝出者,或許就藏在這些標(biāo)識語的細(xì)節(jié)之中。
關(guān)鍵字: OFC AI 標(biāo)識語
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