6/26/2025，光纖在線特邀編輯Helen 
光纖在線訊，在近日舉辦的CFCF2025光連接大會上，中國電信研究院院長張成良發(fā)表題為《AI for Network & Network for AI》的主旨演講，系統(tǒng)闡述了AI與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從獨立發(fā)展到協(xié)同演進的歷程，并分享了中國電信在“雙向驅(qū)動”模式下的創(chuàng)新實踐與突破性成果。  

     
       

 AI與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演進：從獨立發(fā)展到雙向驅(qū)動  

張成良回顧了七十年來AI與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)。1969年，阿帕網(wǎng)的誕生實現(xiàn)了計算機間的首次通信，此后TCP/IP、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)蓬勃發(fā)展，2010年至2022年進入云計算與大數(shù)據(jù)時代。與此同時，AI技術(shù)自1956年概念提出后，歷經(jīng)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN/RNN）的探索，直至2012年Transformer架構(gòu)的突破，推動大語言模型走向廣泛應(yīng)用。ChatGPT帶動了全球AI熱潮，而DeepSeek的崛起則極大推動了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

“2022年至今，AI大模型與超高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展，推動萬卡級算力集群的構(gòu)建，使AI成為賦能千行百業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。”張成良指出，全球科技巨頭如谷歌、微軟、亞馬遜等正加速布局AI與網(wǎng)絡(luò)融合。例如，谷歌自研全光交換機（OCS）通信系統(tǒng)適配10萬卡TPU集群，微軟計劃投資830億美元擴建AI數(shù)據(jù)中心；亞馬遜則通過GraphRAG大模型優(yōu)化運營商網(wǎng)絡(luò)運維、微軟的Copilot智能助手可輔助網(wǎng)絡(luò)運維決策。這些技術(shù)進步凸顯了“AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)支撐AI”的雙向驅(qū)動模式，已成為全球人工智能領(lǐng)域競爭的關(guān)鍵賽道。  

Network for AI：構(gòu)建算力普惠的“高速公路”  

高性能網(wǎng)絡(luò)是AI大模型訓練與推理的核心底座，需滿足高速數(shù)據(jù)傳輸、低延遲調(diào)度及分布式訓練/推理需求。從單節(jié)點組網(wǎng)和多節(jié)點互聯(lián)等不同場景展示了前瞻性的技術(shù)布局。 

1）單節(jié)點組網(wǎng)：OCS技術(shù)突破提升算效  
針對單節(jié)點算力集群，目前主流架構(gòu)是采用Spine-Leaf二層架構(gòu)，依托業(yè)界最先進的超大容量交換芯片構(gòu)建的高帶寬低時延的CLOS網(wǎng)絡(luò)，可支持十萬卡規(guī)模組網(wǎng)。由于AI流量具有周期性和可預(yù)測性，基于全光交換機（OCS）的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可實現(xiàn)任務(wù)級拓撲動態(tài)調(diào)整，顯著降低時延并提升算效。2025年3月，中國電信在粵港澳大灣區(qū)完成全球運營商首個基于OCS的數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)實驗，5月測試數(shù)據(jù)顯示，相較傳統(tǒng)組網(wǎng)方案，時延降低14%、功耗下降19%、光模塊減少17%。  

2）廣域互聯(lián)：破解“算力孤島”難題  
對于跨地域算力協(xié)同，可通過超800G高速光傳輸、C+L波段協(xié)同調(diào)度及無損廣域RDMA技術(shù)，實現(xiàn)百萬卡級算力資源池化，解決“零散算力閑置”與“高質(zhì)量算力稀缺”的矛盾。張成良特別提到，50ms WSON重路由、全局負載均衡等技術(shù)的應(yīng)用，為廣域算力調(diào)度提供了關(guān)鍵支撐。  

 AI for Network：智能賦能網(wǎng)絡(luò)全生命周期  

在“以AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)”方面，從規(guī)劃建設(shè)、運維、優(yōu)化三大環(huán)節(jié)切入，推動網(wǎng)絡(luò)向智能化演進。  

1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：從“人工經(jīng)驗”到“AI決策”  
通過數(shù)字孿生與AI建模，可實現(xiàn)多因子全局優(yōu)化，將資源分析能力從百種枚舉提升至萬級狀態(tài)搜索，決策效率從月級縮短至分鐘級。例如，在IP骨干網(wǎng)容量規(guī)劃中，AI大模型結(jié)合強化學習，高效處理百萬級參數(shù)優(yōu)化；在跨域割接場景中，AI智能體自動生成操作流，替代傳統(tǒng)專家經(jīng)驗，規(guī)避“組合爆炸”風險。  

2）智能運維：從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)防”  
針對廣域多站點管理、故障溯源難等挑戰(zhàn)，需構(gòu)建智能運維體系，通過節(jié)能分析、告警壓縮等模型，實現(xiàn)全網(wǎng)自動化管理。張成良舉例稱，AI故障溯源系統(tǒng)可基于海量告警數(shù)據(jù)，快速定位根因，大幅提升運維效率。  

3）網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶體驗提升  
AI技術(shù)助力網(wǎng)絡(luò)動態(tài)調(diào)度與隱患預(yù)測，實現(xiàn)從“人工配置”到“智能調(diào)優(yōu)”的轉(zhuǎn)型。例如，通過流量預(yù)測與資源動態(tài)分配，網(wǎng)絡(luò)可主動規(guī)避擁塞，保障用戶端到端體驗。  

 創(chuàng)新實踐之一：云邊協(xié)同與隱私保護突破  

在云邊協(xié)同領(lǐng)域，廣東電信近期完成Deepseek大模型分布式推理試驗 （本地與云端智算中心相距50公里），在64:1高帶寬收斂比下，首字響應(yīng)時間（TTFT）劣化低于1%，驗證了參數(shù)-計算分離（PD分離）架構(gòu)的可行性。這一技術(shù)突破使企業(yè)僅需本地部署少量算力，即可通過“算力拉遠”獲取完整大模型能力，PD池僅傳遞中間緩存數(shù)據(jù),保護客戶隱私數(shù)據(jù)，為中小企業(yè)提供了高效、低成本、可靠安全的AI解決方案。

 創(chuàng)新實踐之二：AI賦能IP網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃  

中國電信利用AI技術(shù)全面升級IP網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程，初步形成業(yè)務(wù)預(yù)測、流量分析、網(wǎng)絡(luò)仿真和規(guī)劃方案生成的閉環(huán)工具鏈。支持現(xiàn)網(wǎng)故障類型20多種，預(yù)測偏差下降15%，模型資源消耗降低12%，預(yù)測推理效率提高8%。后續(xù)將以仿真系統(tǒng)為基礎(chǔ)，打造網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)智能體，整合大模型、強化學習與優(yōu)化等技術(shù)，全面構(gòu)建智能決策能力。
  
總結(jié)與展望 

在CFCF2025大會上，中國電信研究院院長張成良深入探討了AI與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的雙向驅(qū)動模式，展示了中國電信在OCS組網(wǎng)、廣域算力調(diào)度、智能運維等領(lǐng)域的突破性成果。未來，中國電信將持續(xù)深化“AI+網(wǎng)絡(luò)”融合創(chuàng)新，推動算力普惠與網(wǎng)絡(luò)智能化升級，助力構(gòu)建高效、安全、綠色的智算新基建，為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐，引領(lǐng)全球AI與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的新浪潮。